Alphamoon dostał 10 mln zł. Pieniądze na rozwój przetwarzania dokumentów opartego o AI
Polski startup Alphamoon pozyskał 10 mln złotych na rozwój narzędzi opartych o AI do automatyzacji przetwarzania dokumentów w firmach. W tej kwocie mieszczą się 4 mln zł w rundzie seed, której przewodził fundusz Sunfish Partners, przy udziale Satus Starter, oraz 6 mln zł w grantach od DIP i NCBR. Wśród klientów firmy znajdują się m.in. Santander Bank i Pekao S.A. Pozyskane środki pozwolą na dalszy rozwój technologii oraz rozwinięcie sprzedaży za granicą.
Alphamoon to polski startup, który automatyzuje przetwarzanie dokumentów w przedsiębiorstwach, wykorzystując sztuczną inteligencję i algorytmy przetwarzania języka naturalnego. System ma umożliwiać między innymi łatwe wydobywanie tekstu i kluczowych informacji z dokumentów takich jak rachunki, faktury i umowy.
Platforma rozwijana przez Alphamoon umożliwia też odczytywanie danych z korespondencji, co ma zastosowanie np. w rozpoznawaniu i klasyfikowaniu reklamacji, a to w konsekwencji wspiera pracę zespołów obsługi klienta.
Czytaj także: Ravensburger inwestuje 18 mln złotych w polską platformę Gamefound
Dzięki technologii Alphamoon każdy dokument staje się zbiorem danych. Można je automatycznie zapisywać w jednolity sposób w systemach CRM i ERP, i przetwarzać je zgodnie z potrzebami konkretnej firmy. Klientami polskiej spółki są średnie i duże przedsiębiorstwa, przede wszystkim z branży finansowej. Z rozwiązania Alphamoon korzystają już teraz m.in. Santander Bank, Pekao S.A., PGNiG oraz Kruk S.A.
10 mln złotych na rozwój
Teraz Alphamoon pozyskał 4 mln zł w rundzie seed, której przewodził fundusz Sunfish Partners, przy udziale Satus Starter. W połowie ub.r. spółka otrzymała też granty od Dolnośląskiej Instytucji Pośredniczącej oraz Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, na łączną kwotę 5,6 mln zł. Razem z rundą pre-seed, Alphamoon pozyskał w sumie blisko 11 mln zł.
Według zapowiedzi, pozyskane środki pozwolą na zwiększenie skali sprzedaży oraz dalszy rozwój platformy i technologii. Alphamoon planuje oferować narzędzia do automatyzacji wszystkich procesów związanych z przetwarzaniem dokumentów i tekstu, począwszy od OCR, klasyfikacji i ekstrakcji danych, przez budowanie baz wiedzy i automatyczne generowanie dokumentów.
Czytaj także: Pixel Technology dostaje 17 mln złotych od NCBR. Rozwija system AI wspierający radiologów w pracy
Spółka planuje też wykorzystać środki od inwestorów, by powiększyć swój zespół. Dziś Alphamoon zatrudnia ponad 30 osób, w tym zespół specjalistów od sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. W najbliższym czasie Alphamoon planuje dalszą rekrutację, przede wszystkim programistów i inżynierów specjalizujących się w testach automatycznych, oraz specjalistów od marketingu.
Założycielami Alphamoon są Adam Gonczarek, Paweł Świątek i Norbert Raus. Wcześniej rozwijali spółkę konsultingowo-usługową, specjalizującą się w rozwiązaniach AI/ML, a produkt Alphamoon powstał jako wewnętrzne narzędzie, odpowiadając na potrzebę automatyzacji procesów związanych z przetwarzaniem dokumentów w realizowanych przez spółkę projektach.
- Wszystkie przedsiębiorstwa, które osiągają pewną skalę, borykają się z dużą liczbą dokumentów, które muszą przetwarzać - zaznacza w komunikacie dr Adam Gonczarek, CTO Alphamoon. - Automatyzacja pozwala oszczędzić czas i likwiduje wąskie gardła, które blokują pracę całych zespołów. W Alphamoon stawiamy na technologię, którą nie tylko rozpoznaje tekst, klasyfikuje dokumenty i wyciąga z nich kluczowe informacje, ale także dostarcza narzędzia, które pozwalają efektywnie włączyć w ten proces użytkownika biznesowego, dając maksymalną synergię pomiędzy człowiekiem i sztuczną inteligencją.

Newsletter






Sales&More i Bank Pekao S.A. wkraczają do gry! Sukces kampanii „Jak nie teraz, to kiedy… wbijesz na wyższy level?”
Serwisy społecznościowe, których już nie ma. Czego nas nauczyły?
Będzie wielki powrót do „Szkła kontaktowego”?
Filip Chajzer ponownie w „Dzień Dobry TVN”. Kolejne powroty na jubileusz programu 



Dołącz do dyskusji: Alphamoon dostał 10 mln zł. Pieniądze na rozwój przetwarzania dokumentów opartego o AI